輸電線路是(shi)影(ying)響供電質(zhi)量(liang)的重要因(yin)素(su)，近(jin)年(nian)發生了多起(qi)因(yin)耐張(zhang)線夾(jia)壓(ya)接質(zhi)量(liang)不滿足要求，導致斷線、倒塔等惡性事故(gu)，嚴(yan)重影(ying)響(xiang)了安全(quan)生產和人民(min)生命財產安全(quan)，造成較大的(de)(de)經濟損失和社會影(ying)響(xiang)。而對(dui)于耐張線夾的(de)(de)壓(ya)接質量檢(jian)(jian)測(ce)，超聲波檢(jian)(jian)測(ce)、紅外檢(jian)(jian)測(ce)、渦(wo)流(liu)檢(jian)(jian)測(ce)等方法都不能(neng)實現(xian)壓(ya)接缺陷的(de)(de)有效檢(jian)(jian)測(ce)。
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提供基于人工智能的電力檢測服務，將包含X光射線檢測的(de)(de)圖像(xiang)數據(ju)以(yi)及設備的(de)(de)溫度(du)，局放(fang)及機(ji)械(xie)性(xing)能(neng)等多種數據(ju)融合(he)，通過人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)手(shou)段判別電(dian)力(li)設備的(de)(de)工作狀態，通過歷史數據(ju)，負載(zai)波動(dong)以(yi)及溫升曲率為動(dong)態增容(rong)提(ti)供(gong)(gong)技術支撐，通過對性(xing)能(neng)趨勢及預警分析以(yi)及海量運維檢修大數據(ju)挖掘分析為電(dian)力(li)部門提(ti)供(gong)(gong)檢修策略(lve)建(jian)議。
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提(ti)供基于人工智能的(de)電力檢測服務，將包含(han)X光射(she)線檢(jian)測的(de)圖像數(shu)據(ju)以(yi)及(ji)設備的(de)溫(wen)度，局放(fang)及(ji)機械性(xing)能(neng)(neng)等多(duo)種數(shu)據(ju)融合(he)，通(tong)過人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)手段判別電力(li)設備的(de)工(gong)作狀態(tai)，通(tong)過歷史數(shu)據(ju)，負載波動以(yi)及(ji)溫(wen)升(sheng)曲率為動態(tai)增容提供(gong)技術支撐，通(tong)過對性(xing)能(neng)(neng)趨(qu)勢及(ji)預警分析以(yi)及(ji)海量運(yun)維(wei)檢(jian)修(xiu)大(da)數(shu)據(ju)挖掘(jue)分析為電力(li)部門提供(gong)檢(jian)修(xiu)策略建議。
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